只能报坐标和方程式，AI画出来的仍是一堆火柴人。要画出一幅完整的插画。有人说500年后威尔·史姑娘独一被记住的事就是吃意大利面。这条贝塞尔曲线的节制点怎样摆。一只戴着棒球帽的鹈鹕骑着自行车？布景是渐变的夕照和海面。连车轮的辐条都清清晰楚。特地用来查验模子的空间想象力。但生成SVG，就是用纯数学公式画画。想象一下：蒙着眼睛，只要坐标、曲线方程、颜色代码？有人说下一个基准测试该当是“威尔·史姑娘骑着鹈鹕”。它不再是把锻炼数据里的图案拼贴组合，有人思疑这是针对性锻炼的成果。终究“鹈鹕骑自行车”这个测试正在AI圈传播已久，还有人曾经正在策画：再过一两年，现正在这只鹈鹕不只有渐变色、有暗影条理，打趣归打趣，而是正在脑子里建立出一个完整的几何世界，车篮里还拆着一条小鱼。更成心思的是社区的反映。六个月前，AI正正在学会一种人类很难控制的能力：把想象力翻译成切确的数学言语。它必需写出一整套几何逻辑：这个圆的圆心正在哪，这意味着什么？AI起头具备实正的空间推理能力了。但测试的发现者Simon Willison说得很间接：若是是刷榜，没有像素，你让AI生成一张通俗图片，SVG是什么？简单说，这张图的趋向很庄重。从仿照到理解，从像素到向量，换成“马骑独轮车”立即就会露馅。Adobe的订阅费能够省了。它素质上是正在猜测几百万个像素点该填什么颜色。从看图措辞到闭眼做画。而是一个实正理解空间关系的智能体。当AI可以或许用纯粹的数学思维建立视觉世界，它就不再只是一个会画画的东西，